Python für Umsteiger

Datum 08. - 10.05.2023 25. - 27.10.2023
Uhrzeit 09:00 - 17:00 Uhr
Preis 1.650,00 € *
Frühbucher 1.485,00 € *

max. 15 Teilnehmer
online

Python gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen, nicht zuletzt dank seiner wichtigen Rolle in den Gebieten Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Wer bereits grundlegende Programmierkenntnisse in einer anderen Sprache mitbringt, erhält in diesem dreitägigen Workshop einen umfassenden, tiefgehenden und praxisorientierten Einstieg in Python.

In dem Online-Workshop:

lernen Sie mithilfe von Jupyter Notebooks die Besonderheiten der Python-Syntax kennen
verwenden Sie die wichtigsten Datentypen und Standardbibliotheken aus Python und üben an vielen Beispielen, diese zur effektiven und zugleich eleganten Problemlösung einzusetzen
lernen Sie Pythons selection & iteration Statements (if-else, Schleifen und ähnliche Konstrukte) anhand ihrer Definitionen und Beispiele kennen. Zudem widmen Sie sich dem wichtigen Konzept der Funktionen
erfahren Sie wie Fehlerhandling in Python erfolgt
erhalten Sie einen Einstieg in den nicht nur für Data Scientists wichtigen Python Scientific Stack mit den Tools Numpy und Pandas
geht es zum Schluss auch um den Aspekt der Performance-Optimierung.

Zielgruppe

Entwickelnde mit Kenntnissen in anderen Programmiersprachen, aber auch (angehende) Data Scientists. Der Workshop verschafft Ihnen eine solide Grundlage für Bereiche wie Data Science, Modellierungen, Algorithmen, Prozessanalysen oder Rapid Prototyping.

Voraussetzungen

Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache

Zur Workshop-Durchführung wird Zoom verwendet mittels eines DSGVO-konformen On-Premise-Connectors. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.

Inhalte (für mehr Details auf die einzelnen Punkte klicken)

Tag 1
- Warum Python?
- Beispiele und Use Cases
- Grundlegende Datentypen
- Python-Operatoren
- Ein genauer Blick auf Python-Strings
- Variablen
- Bedingungen – if…else
- Daten-Container – die wichtigsten Merkmale von Listen
- Schleifen und Iterationen
- Weitere Daten-Container: Tuples, Dictionaries, Sets
- Nützliche Funktionen für Daten-Container
Tag 2
- Standardmodule
- String-Formatierung
- List Comprehensions – mehr als syntaktischer Zucker
- Slicing in Python
- Funktionen in Python
  - Wie werden Funktionen definiert?
  - Geltungsbereich von Variablen
  - Optionale und Default-Parameter
  - Beispiele
  - Argumente mit Keywords
  - Function Annotations
  - Exkurs: anonyme Funktionen
Tag 3
- Exception Handling
  - Wie man Exceptions interpretiert
  - Grundlagen und Best Practices
  - Das assert-Statement
  - Gängige Exceptions
- Nützliche Python-Module
- Exkurs: Numpy, Pandas und Performanceoptimierung

Die Lerninhalte und das vermittelte Mindset, Probleme „pythonic“ zu lösen, liefern Ihnen ein festes Fundament, um lesbaren und nachhaltigen Python-Code zu schreiben.

Die Kursunterlagen sind in englischer Sprache, die Schulung selbst wird auf Deutsch durchgeführt und bietet viel Raum für Diskussion und Austausch.

Trainer

Ali El-Khechen

hat Mathematik und BWL studiert. Er programmiert seit über zehn Jahren in Python. Sein Schwerpunkt sind die Implementierung von Risikomodellen sowie Datenanalysen und Performanceoptimierungen in Python

Leistungen Ihres Workshoptickets

Workshopunterlagen
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Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher durch das heise Events-Team informiert.

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10% Frühbucherrabatt bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn

08. - 10.05.2023 25. - 27.10.2023

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* Preise beinhalten 19% Mehrwertsteuer.

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Anna Ludwig

Projektmanagerin Workshops