Einstieg in die Datenanalyse mit Python

Mit einer umfangreichen Landschaft an Bibliotheken zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung bildet Python eine ideale Plattform für die Analyse von Unternehmensdaten. In diesem zweitägigen Online-Workshop erhalten Sie einen fundierten Einstieg in Methoden und Ansätzen, die Sie direkt in Ihrem Berufsalltag anwenden können.

Im Fokus dieser Schulung steht das interaktive Erlernen von effiziente Analysen großer tabellarischer Datensätze mit numerischen und kategorischen Spalten sowie Textfeldern:

• Visualisierung von Daten und Zusammenhängen
• Aufbereitung von Ergebnissen für Dritte, zum Beispiel in Form von Berichten und Präsentationen für das Management

Zielgruppe

Dieser Workshop richtet sich an Personen, die bislang Excel und ähnliche Anwendungen zur Datenauswertung und -visualisierung einsetzen und an die Grenzen dieser Werkzeuge stoßen. Er eignet sich auch als Schritt auf dem Weg zum Einsatz von Machine-Learning-Methoden.

Voraussetzungen

Erste Erfahrung mit Programmierung in Python (Variablen, Schleifen, Funktionen) und der Verarbeitung von strukturierten Daten, zum Beispiel mit Excel oder Tableau.

Um den Installationsaufwand gering zu halten, arbeiten Sie in einer bereitgestellten Online-Umgebung auf Basis der Open-Source-Anwendung JupyterLab. Für den Zugriff sind ein moderner Webbrowser sowie eine stabile Internetverbindung nötig. Zudem sollte die Möglichkeit bestehen, auf dem eigenen Rechner Dateien zu speichern sowie Excel- und PDF-Dateien zu öffnen. Idealerweise verfügen Sie über einen ausreichend großen oder auch einen zweiten Bildschirm, um Online-Umgebung und Videokonferenz gleichzeitig betrachten zu können.

Zur Workshop-Durchführung wird Zoom verwendet mittels eines DSGVO-konformen On-Premise-Connectors. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.

Inhalte (für mehr Details auf die einzelnen Punkte klicken)

Es ist im Alltag oft eine große Herausforderung, Daten, Skripte und die Ergebnisse von Analysen so zu organisieren, dass sie später nachvollzogen und reproduziert werden können. Daher wenden Sie in diesem Workshop von Beginn an wichtige Grundprinzipien für verlässliche und reproduzierbare Datenanalysen an. Der Workshop beginnt mit einer Auffrischung der Python-Grundlagen, die für die Datenanalyse erforderlich sind.

Erster Tag

Zweiter Tag

Trainer

Kilian Kluge verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung beim Einsatz von Python für Datenanalysen, Anwendungsentwicklung und Machine Learning. Regelmäßig ist der Co-Gründer eines auf KI-Lösungen spezialisierten Unternehmens als Referent auf internationalen Fachkonferenzen zu Gast. Zuvor war er mehrere Jahre als IT-Berater und Entwickler in der deutschen Finanzbranche tätig und hat an der Universität Ulm zu nutzerzentrierter KI promoviert.

Leistungen Ihres Workshoptickets

• Workshopunterlagen
• Teilnahmebescheinigung

Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher durch das heise Events-Team informiert.

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Jennifer Rypalla

Projektmanagerin Workshops