Datenanalyse mit Python -
Einstiegskurs: Arbeiten mit NumPy und Pandas, Visualisierung, Data-Literacy

Vom Hype zum Handwerk: Unser zweitägiges Online-Training liefert einen kompakten, aber fundierten Einstieg in das Thema Datenanalyse. Dabei bietet die Programmiersprache Python mit einer umfangreichen Landschaft an Bibliotheken zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung sowie zur Architektur von Machine-Learning-Modellen eine ideale Plattform für Data Scientists.

Die Teilnehmenden des Trainings lernen die wichtigsten Grundlagen der Programmiersprache Python zu Beginn zügig kennen und können so ihre Programmierkenntnisse auffrischen und erweitern. Darauf aufbauend schaffen interaktive Übungen die Grundlagen im Umgang mit Daten (u.a. Import, Verarbeitung) und Sie führen erste eigene Analysen auf Beispieldatensätzen durch. Ein wichtiger Teil ist zudem die Wahl der richtigen Visualisierung, denn ein Bild sagt schließlich mehr als tausend Worte! Anschließend kann das Erlernte auf eigene Datensätze angewandt werden und in der Praxis weiter vertieft werden.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Anwender:innen, die einen Einstieg in das Thema Datenanalyse und seine Umsetzung mit Python suchen. Das Training vermittelt theoretische und praktische Grundlagen und nutzt umfangreiche, interaktive Übungen zur direkten Anwendung und zum anschließenden Vertiefung des Verständnisses.

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden dieses Trainings sollten ein Interesse für die Arbeit mit Daten und statistischen Methoden mitbringen und mit Grundlagen der Programmierung vertraut sein. Grundkenntnisse der Programmiersprache Python sind von Vorteil und machen den Einstieg leichter, sind aber nicht essenziell.

Für diesen Kurs verwenden wir die OpenSource Plattform BigBlueButton, wofür Sie ledigleich einen aktuellen Browser (Firefox/ Chrome) benötigen. Wir greifen auf unsere digitale Laborumgebung in der Cloud zurück, die jedem Teilnehmenden das individuelle und unabhängige Arbeiten an seinem Workspace ermöglicht. Unsere dokumentierten Jupyter-Notebooks für das interaktive Arbeiten bringen alles Weitere mit. Wir empfehlen die Nutzung eines Headset sowie wenn vorhanden einen zweiten Bildschirm. 

Inhalte

Trainer

Dr. Julian von der Ecken 

ist Senior Data Scientist und Trainer bei Point 8. Durch seine Arbeit sowohl im Bereich von industriellen Kundenprojekten im Anlagen- & Maschinenbau bis hin zur Schwerindustrie kann er auf ein breites Erfahrungsspektrum verschiedenster User Cases zurückgreifen. Für Point 8 entwickelt und gibt er zudem Trainings für verschiedene Zielgruppen. Julian war zuvor langjährig in der Datenanalyse in der(Bio-)Physik tätig und bringt damit oft den Querblick mit ins Projekt.

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Durchführung

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Jennifer Rypalla

Projektmanagerin Workshops