Einführung in die Textanalyse mit Machine Learning

iX online Webinar

300 Kundenservice-Anfragen pro Tag, jede einzelne muss manuell kategorisiert werden. 70.000 Verträge ohne automatisiertes Ablagesystem. 1.000 Online-Reviews zu einem Produkt, die alle für die Einkaufsverhandlung nachgelesen werden müssen. 30 Leserkommentare pro Minute in der eigenen Online-Community und der Community Manager entdeckt die dringendsten eher per Zufall. 


Fortgeschrittene Arten der Textanalyse helfen, bisher manuell durchgeführte und dadurch zeitaufwändige und fehlerbehaftete Prozesse effizienter zu gestalten. Außerdem bieten sie jede Menge Potenzial, Kosten einzusparen, sich einen Wettbewerbsvorsprung durch neue Technologien zu erarbeiten – und die Nerven der eigenen Mitarbeiter zu schonen.

Termin: 24.01.2019    /    Live-Webinar: 99,00 €     /    Ort: online (Stream)

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+++ Die Aufzeichnung steht ab Februar 2019 im heise Shop zur Verfügung +++

Führungskräfte, Fachanwender und Data Science Newbies fühlen sich jedoch oft schon durch Fachtermini und Detailtiefe verwirrt. Was ist der Unterschied zwischen Natural Language Processing (NLP), Klassifikation, Clustering und Embeddings? Welche Techniken passen auf welche Anwendung? 

Lieber bei einem großen Systemanbieter ein Komplettpaket kaufen oder eigene Kompentenzen aufbauen? Ein fundiertes Verständnis für die richtigen Anwendungsfälle und mögliche Lösungsszenarien zu erlangen, ist schwierig. 


Die beiden ReferentInnen bringen Licht ins Dickicht der zahlreichen Techniken und zeigen Lösungsmöglichkeiten, wie bisher ungenutzte Dokumentenarchive automatisiert und regelmäßig analysiert werden können – und die Use Cases, die dadurch möglich werden. Außerdem beleuchten sie an einem konkreten Beispiel die gebräuchlichsten Technologien aus einer fachlichen Perspektive und zeigen Alternativen zu den Cloud-Modellen der amerikanischen

Internet-Konzerne auf.

Nach diesem Webinar können Sie

  • Potenziale von Text Analytics für das eigeneGeschäft identifizieren
  • technische Lösungen verstehen und selbsteinschätzen
  • kompetent über das Thema Text Analytics sprechen – sowohl überTechnologie als auch über Use Cases

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Entwickler, Software-Architekten, Teamleiter, Produkt- und Projektmanager sowie
Führungskräfte, die sich mit der automatisierten Analyse großer Textmengen beschäftigen möchten.

Agenda

  • Vorstellung eines praktischen Beispiels
  • Statistische Textanalyse
  • Textanalyse mit Machine Learning
  • Zusammenfassung und Übertragung auf andere Anforderungen

Kontakt

Haben Sie Fragen zu der Organisation oder der Veranstaltung? Gern antworte ich auf Ihre Anfrage per E-Mail!

Svenja Goltz, Event-Manager // svgo@heise.de

Stephanie Fischer

Referentin

Stephanie Fischer

Stephanie Fischer ist Expertin für datengetriebene Geschäftsmodelle, insbesondere wenn es darum geht, maschinelles Lernen auf Text anzuwenden. Sie war als Unternehmensberaterin in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Innovation tätig und hat einen Hintergrund in Organisationsentwicklung. Sie ist Referentin auf Konferenzen, Autorin von Artikeln zu Big Data und KI, Teil der Plattform Lernende Systeme und Mitglied des Programmbeirats für den Big-Data.AI Summit des BITKOM.

Dr. Christian Winkler

Referent

Dr. Christian Winkler

Dr. Christian Winkler ist Data Scientist und Machine Learning Architect. Er promovierte in theoretischer Physik und arbeitet seit 20 Jahren im Bereich große Datenmengen und Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Fokus auf skalierbaren Systemen und intelligenten Algorithmen zur Massentextverarbeitung. Er ist Gründer der datanizing GmbH, Referent auf Konferenzen und Autor von Artikeln zu Machine Learning und Text Analytics. 


Stephanie und Christian haben mit ihrem Startup datanizing einen Textanalyse-Service entwickelt, der die gesamte Textverarbeitungspipeline automatisiert – von der reinen Texterfassung, der Bereinigung der Texte, der Anreicherung mit Hilfe von Machine Learning bis zur visuellen Darstellung der Erkenntnisse in einem explorativen Dashboard. In diesem Workshop geben sie Einblicke in ihre Erfahrungen. Sie spannen den Bogen von der fachlichen Fragestellung bis zur technischen Lösungsskizze.

Dr. Oliver Diedrich

Moderation

Dr. Oliver Diedrich

Stellv. Chefredakteur iX – Magazin für professionelle IT


Oliver Diedrich ist seit 2016 stellvertretender Chefredakteur bei iX, dem Heise-Magazin für professionelle IT. Zuvor war er als Ressortleiter bei c't und als Chefredakteur von heise open tätig.

Wichtige Informationen und Systemvoraussetzungen

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Technische Rückfragen:
Martin Seiler
mts@heise.de

Organisatorische Rückfragen:
Svenja Goltz
Tel.: +49 511 5352-738
svgo@heise.de

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Erika Hajmássy
Verkaufsleiterin Heise Events
Tel.: +49 511 5352-266
erh@heise.de