Konferenzen

Kompetentes und unabhängiges Wissen für IT-Profis.

Konferenzen, Workshops und Webinare.

Konferenzen

Mastering Microservices 2023

23. Mai 2023, online

Mastering Microservices

Softwarearchitektur, Methoden, Zukunft. In dieser Online-Konferenz lernen Sie, die Herausforderungen von Microservices zu meistern und wie Sie deren Vorteile effizient nutzen.

heise Security Tour

01. Juni (Köln), 15. Juni (Stuttgart), 29. Juni und 27. September 2023 (online)

heise Security Tour

Zero Trust ist das aktuelle Schlagwort der Branche. Aber ganz ohne Vertrauen geht es auch bei der Sicherheit nicht. Wir zeigen dir, wie man diesen Spagat in der Praxis vernünftig umsetzt, wo man sinnvolle Grenzen ziehen kann und natürlich auch, wie man die dann durchsetzt und verteidigt. Teilnehmer können zwischen zwei Vor-Ort-Terminen und zwei Online-Konferenzen wählen. Im Fall der Stuttgarter und der Kölner Ausgabe bietet die heise Security Tour erstmals vorgeschaltete Workshop-Tage.

secIT 2023

13. + 14. September 2023, online

Zwei Tage volles Konferenz-Programm und Ausstellung online. Die secIT by Heise ist eine der wichtigsten Kongressmessen für IT-Sicherheitsbeauftragte, Rechenzentrumsleiter, Netzwerkadministratoren und Entscheider in Sicherheitsfragen.

c't < webdev >

14. bis 16. November 2023, Köln + online

Das Update für Frontend Devs - Save the date!

DEVELOPER KONFERENZEN

building IoT

26. und 27. April 2023, München

Anwendungen im Internet of Things werden immer leistungsfähiger und gleichzeitig komplexer. Lean Prototyping und Simulationen helfen bei der Planung, Machine Learning und Edge Computing beim effizienten Verarbeiten der Daten. Dabei gilt es die Security im Blick zu halten von der Software-Supply-Chain bis zu sicheren Over the Air Updates.

Minds Mastering Machines

09. - 11. Mai 2023, Karlsruhe

Minds Mastering Machines

Die Konferenz behandelt Grundlagen und aktuelle Entwicklungen von klassischen ML-Verfahren bis zum Einsatz von Transformer-Modellen. Im Fokus steht der gesamte Lebenszyklus vom Training über den Weg in den produktiven Einsatz mittels MLOps bis zum Validieren der Modelle in Produktion.