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Konferenzen, Workshops und Webinare.

KI hands-on: Machine & Deep Learning mit Python, Tensorflow & PyTorch auf AWS

  • Datum September/Oktober 16.09 - 15.10.2021 November/Dezember 11.11. - 10.12.2021

  • Uhrzeit 09:00 - 13:00 Uhr

  • Preis 2.475,00 €

  • Frühbucher 2.250,00 €

  • max. 15 Teilnehmer

  • online

Diese fünfwöchige Workshop-Serie bietet einen soliden Einstieg in den Einsatz künstlicher Intelligenz und neuronaler Netze in der Praxis. 

Der Workshop macht Sie mit den Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning vertraut. Sie erfahren, wie Sie mit Python und den ML-Frameworks Tensorflow und PyTorch Modelle zur Verarbeitung von Bildern, Texten und Zeitreihen programmieren. Auch lernen Sie passende Cloud-Infrastruktur am Beispiel von AWS und Amazons ML-Plattform Sagemaker kennen. Sie erfassen Experimente, setzen Modelle plattformunabhängig ein mit der ONNX Runtime und überwachen sie im Betrieb. Die Referenten präsentieren zudem alle wichtigen Tools rund um das Thema MLOps in der Praxis. 

  • Konzepte und Definitionen: Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning

  • Von der Fragestellung zum einsatzbereiten ML-Modell

  • Python und Python-Tools für Machine Learning

  • Tensorflow und PyTorch für Deep Learning

  • Hyperparameter-Optimierung und Architektur-Design

  • Bilddaten, Zeitreihen und Texte mittels Deep Learning verarbeiten

  • MLOps: Produktionsreife Modelle in der AWS Cloud einsetzen

Zielgruppe

Die Serie richtet sich an Entwickelnde, sowie an Quereinsteigende, die sich für den praktischen Einsatz von künstlicher Intelligenz in ihrem Unternehmen interessieren. 

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in objektorientierter Programmierung 
  • Optional sind Kenntnisse in Python und den Bibliotheken Numpy, Pandas, sowie erste Erfahrungen mit Jupyter Notebooks

Für diesen Kurs verwenden wir die OpenSource Plattform BigBlueButton. Alles, was Sie dafür benötigen, ist ein Mikrofon oder Headset und einen aktuellen Browser (Firefox/Chrome)

Ablauf

Dieser Workshop beinhaltet 5 Termine, die jeweils Donnerstags und Freitags von 09 - 13 Uhr stattfinden. Optional können Sie am darauffolgenden Dienstag an einer 30-minütigen Frage Session teilnehmen, in welcher Sie Fragen zu den Übungsaufgaben klären können.

 

Nachstehend finden Sie die konkreten Termine.

Inhalte

Trainer

Philipp Braunhart

Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er auf der Basis gängiger, skalierbarer Infrastruktur KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Dabei steht immer der reale Nutzen im Fokus. Bei diesen Tätigkeiten helfen ihm seine Industrie-Erfahrungen von Siemens. Mit viel Freude gibt er sein Wissen weiter und begeistert andere für Machine Learning. 

Moustapha Karaki

Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Er schätzt die enge und lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Kunden, bei der er den realen Mehrwert immer im Blick hat. Dabei betrachtet er KI aus einer ganzheitlichen Perspektive und konzentriert sich daher auf End-to-End-KI-Lösungen und KI-Architektur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei ingenio ai und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM.

Leistungen Ihres Workshoptickets

  • Workshopunterlagen
  • Teilnahmebescheinigung

Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher durch das heise Events-Team informiert.

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10% Frühbucherrabatt bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn

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Jennifer Rypalla

Projektmanagerin Workshops