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Künstliche Intelligenz - Spezialisierung - Zeitreihen mit Machine und Deep Learning
(3-tägiger iX Workshop)
Schulungsziel
Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell eine Revolution in der Informationsverarbeitung.
Angewendet werden diese technischen Neuerungen auch im Bereich Zeitreihenanalyse und -vorhersage mit Machine Learning und Deep Learning als KI-Teilgebiete.
Ob im Unternehmensbereich für die Vorhersage von Umsätzen und Produktverkäufen zur Logistikoptimierung, bei wissenschaftlichen Experimenten zur Signalverarbeitung oder zur Finanzmarktanalyse überall hier werden Techniken des Machine und Deep Learning erfolgreich auf Zeitreihen Daten angewendet.
Profitieren auch Sie und Ihr Unternehmen von dieser technischen Entwicklung.
Lernen Sie in diesem Kurs die Grundlagen im Umgang mit Zeitreihen-Daten und die erfolgreiche Lösung von Aufgaben wie Vorhersagen, Anomalie-Erkennung, Klassifikation usw. mit Methoden aus dem Bereich Statistik, Machine Learning und Deep Learning mit Python. Sie werden in vielen Übungen das Gelernte praxisnahe anwenden und vertiefen.
Der Kurs findet im Q3/4 2020 statt und weitere detaillierte Informationen zum Kurs folgen in Kürze.
Durchführung
Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 14 Tage vorher durch das heise Events-Team informiert.
Kontakt
Haben Sie Fragen zu der Organisation oder der Veranstaltung? Gern beantworte ich Ihre Fragen per E-Mail!
Jennifer Rypalla // jery@heise.de
Preise
Frühbucherpreis: 2.250,00 € *
Standardpreis: 2.475,00 €
Alle Preise inkl. MwSt.
* 10% Frühbucherrabatt bis 6 Wochen vor Veranstaltungsbeginn
08:30 Uhr Registrierung
09:00 Uhr Beginn
13:00 Uhr Mittagspause
17:00 Uhr Ende
Jeweils 15 Minuten Kaffeepause am Vor- und Nachmittag.
Weitere Inhalte folgen!
Philipp Braunhart
Philipp ist Freelance Machine Learning Engineer und Trainer. Bei Siemens hat er skalierbare Artificial Intelligence (A.I.) Lösungen im IoT Umfeld entwickelt. Von der Physik (B.Sc.) hat er sich in Richtung A.I. insbesondere Deep und Machine Learning (M.Sc.) entwickelt. Ob Deep Reinforcement Learning in der Robotik, Qualitäts-Vorhersagen bei Fertigungsprozessen oder Anomalieerkennung bei Prüfergebnissen von Flachbaugruppen: Es reizt ihn stets praktische Probleme mit Hilfe von intelligenten Algorithmen zu lösen. Mit großer Freude gibt Philipp sein Wissen weiter. Durch bildliche, einfach verständliche Erklärungen hilft er anderen Hürden zu überwinden, um ebenso viel Begeisterung für Machine Learning zu entwickeln.
Moustapha Karaki
Moustapha ist ein Machine Learning Engineer und Berater bei IBM für die Anwendung von AI in Unternehmen. Unter anderem am Fraunhofer IPK in der Forschungsgruppe"Sicherheitstechnologien", in Projekten in der Automobil-Branche, im Maschinenbau (B.Sc.) sowie bei IBM sammelte er Erfahrungen zu Deep und Machine Learning, Computer Vision und Robotik. Hierauf lag auch der Fokus seines M.Sc. in Computational Engineering Science. Zu seinen bisherigen Projekten gehören unter anderem Personenerkennung zur Sicherheit, Produkt-Qualitätsoptimierung basierend auf Maschinensensoren, und intelligente IoT Systeme in der Automobilindustrie. Durch seine Arbeit in der Beratung wurde ihm bewusst, wie wichtig es für die Menschen ist, eine AI-orientierte Denkweise zu haben. Die Verbreitung dieses Wissens ist sein Beitrag auf dem Weg zur kommenden Transformation.